비전 AI 비용 가이드
이미지 토큰 비용 계산 방법
스크린샷, 영수증, 제품 사진, 스캔 문서를 비전 AI로 처리할 때는 파일 용량만으로 비용을 계산할 수 없습니다. 이미지 입력, 텍스트 프롬프트, 출력 토큰을 나누고 해상도, detail 설정, 이미지 수, 재시도까지 포함해야 합니다.
이미지 입력과 텍스트 비용을 분리하세요
한 번의 비전 요청에는 보통 이미지 입력 토큰, 텍스트 입력 토큰, 생성된 출력 토큰이 함께 들어갑니다. 제공사와 모델마다 이미지 계산 규칙이 다르므로, JPEG 파일 크기나 글자 수를 이미지 토큰으로 바로 환산하면 안 됩니다.
먼저 실제 API에 보낼 대표 이미지와 프롬프트로 입력 토큰을 측정하세요. 그다음 예상 출력 토큰을 더하고, 이미지 수, 한 작업의 호출 횟수, 하루 작업 수, 운영 일수, 재시도율을 곱하면 월간 예산 범위를 만들 수 있습니다.
비용을 바꾸는 네 가지 입력
- 픽셀 크기와 detail 설정: 일부 모델은 이미지를 축소하거나 타일로 나누며, 낮은 detail 옵션을 별도로 제공합니다.
- 이미지 개수: 앞면과 뒷면, 여러 페이지, 여러 상품 사진을 한 요청에 넣으면 각 이미지 입력이 누적됩니다.
- 텍스트와 출력 길이: 지시문, JSON 스키마, 이전 대화와 생성 답변도 별도 토큰 비용입니다.
- 워크플로 반복: 분류 후 추출, 검증, 재질문처럼 같은 이미지를 다시 보내면 요청별 비용이 반복될 수 있습니다.
월간 영수증 처리 예시
하루 영수증 500장을 처리하고, 한 장마다 추출 1회와 오류 검증 1회를 실행한다고 가정해 보겠습니다. 대표 영수증으로 측정한 이미지·프롬프트 입력이 1,200토큰, 구조화 출력이 300토큰이고 재시도율이 5%라면, 입력과 출력을 각각 계산한 뒤 2회 호출, 500장, 운영 일수와 1.05를 곱합니다. 실제 단가는 선택한 모델의 최신 입력·출력 가격을 적용합니다.
품질을 유지하면서 비용 줄이기
필요한 글자나 결함이 보이는 범위까지 이미지를 자르고, 불필요한 여백을 제거하세요. 작은 글자나 표 구조가 필요하지 않다면 낮은 detail을 시험하고, 동일 이미지를 여러 단계에 다시 보내는 대신 첫 결과를 구조화해 다음 단계에 전달할 수 있는지 확인하세요.
스캔 문서는 페이지 이미지를 직접 보내는 방식과 OCR로 텍스트만 추출하는 방식을 같은 샘플에서 비교해야 합니다. 비용뿐 아니라 누락률과 표·레이아웃 정확도도 함께 기록해야 지나친 축소로 품질이 떨어지는 것을 막을 수 있습니다.
공식 토큰 수와 usage로 검증하세요
이미지 계산 규칙은 모델에 따라 달라지고 변경될 수 있습니다. 배포 전 대표 이미지 묶음으로 제공사의 토큰 계산 기능과 실제 응답 usage를 확인하세요. 최신 규칙은 OpenAI 이미지·비전 가이드, Claude 비전 가이드, Gemini 토큰 계산 가이드에서 다시 확인할 수 있습니다.
계산기에 적용하는 순서
계산기에서 텍스트 프롬프트와 예상 답변의 비용을 먼저 계산한 뒤, 대표 요청에서 측정한 이미지 토큰을 입력 토큰에 더하세요. 문서 페이지 이미지를 처리한다면 PDF 요약 비용 가이드에서 OCR, 분할 처리와 재시도 비용도 함께 확인할 수 있습니다.