ガイドカテゴリ
AI API費用を下げる前に理解したい5つのカテゴリ
モデル価格だけを比較すると、実際の費用要因を見落としやすくなります。以下は計算機と一緒に使うための日本語ガイドです。
1. 入力トークンと出力トークン
入力トークンにはプロンプト、システム指示、ファイルから抽出したテキスト、RAG検索結果、過去の会話が含まれます。出力トークンはモデルが生成する回答です。長いレポートや詳細な表は出力費用を大きく増やします。
2. 社内文書RAG費用
RAGは全資料を毎回送る仕組みではありません。質問ごとに検索された一部の文脈を送ります。月額費用は全資料サイズよりも、質問数、取得チャンク数、チャンク長、回答長に左右されます。
3. PDF要約費用
PDFはファイルサイズとトークン数が直接対応しません。テキスト中心のマニュアル、スキャン文書、表が多いレポート、スライド型PDFでは推定値が変わります。日本語PDFでは代表サンプルで確認してからバッファを入れるのが安全です。
4. GitHubコード分析費用
コードはトークン密度が高い一方で、依存関係、ビルド成果物、キャッシュ、生成ファイルを除外できます。アーキテクチャレビュー、セキュリティ確認、パッチ生成などのラウンドごとに見積もりましょう。
5. AI API費用削減
繰り返す文脈は要約またはキャッシュし、出力形式を制限し、簡単な分類は安価なモデルに任せます。運用後はAPI usageを記録し、入力、出力、リトライ、失敗リクエスト、ユーザー行動あたりの費用を確認しましょう。