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AI API費用と容量を考える12のカテゴリ

モデル価格だけを比較すると、実際の費用要因を見落としやすくなります。以下は計算機と一緒に使うための日本語ガイドです。

1. 入力トークンと出力トークン

入力トークンにはプロンプト、システム指示、ファイルから抽出したテキスト、RAG検索結果、過去の会話が含まれます。出力トークンはモデルが生成する回答です。長いレポートや詳細な表は出力費用を大きく増やします。具体的な式と月間例は入力トークンと出力トークンの料金計算ガイドで確認できます。

英語向けの文字数・単語数の目安は、日本語にそのまま適用できません。漢字、ひらがな、カタカナ、英数字の割合とモデルによって分割が変わるためです。代表文書から換算率を作る手順は日本語のトークン数と文字数の換算ガイドで確認できます。

チャットボットでは、質問と回答だけでなく、ターンごとに再送する会話履歴、システム指示、検索文脈、ツール結果も入力になります。会話単位と月間件数から計算する方法はAIチャットボットのAPI費用ガイドで確認できます。

RAGは全資料を毎回送る仕組みではありません。質問ごとに検索された一部の文脈を送ります。月額費用は全資料サイズよりも、質問数、取得チャンク数、チャンク長、回答長に左右されます。索引作成と運用を分けた計算手順は社内文書RAGの費用・トークン数ガイドで確認できます。

PDFはファイルサイズとトークン数が直接対応しません。テキスト中心のマニュアル、スキャン文書、表が多いレポート、スライド型PDFでは推定値が変わります。抽出方式、分割要約、OCR、再試行を含む手順はPDF要約のAI費用・トークン数の計算ガイドで確認できます。

スクリーンショット、領収書、商品写真、スキャンページでは、テキストプロンプトとは別に画像入力トークンが発生します。ファイル容量よりも、ピクセル寸法、detail設定、画像数、出力長が重要になることがあります。画像トークンの費用・計算ガイドで見積もり手順を確認できます。

長いシステム指示、ツール定義、参考文書を繰り返す場合、キャッシュで入力費用を抑えられることがあります。ただし、新規入力、出力、書き込み・保存費用は分けて考える必要があります。プロンプトキャッシュの費用と節約額の計算ガイドで手順を確認できます。

コードはトークン密度が高い一方で、依存関係、ビルド成果物、キャッシュ、生成ファイルを除外できます。アーキテクチャレビュー、セキュリティ確認、パッチ生成などのラウンドごとに見積もりましょう。

AIエージェントは、計画、ツール呼び出し、結果の再入力、検証、再試行によって、1件のタスクでも複数回モデルを呼び出します。成功タスクあたりの費用まで含める手順はAIエージェントの費用計算ガイドで確認できます。

月額費用は、1回あたりの入力トークンと出力トークンに、ワークフロー回数、1日の実行数、30日、リトライ用の余裕を掛けて見積もります。具体的な式と運用例は月間AI API費用の計算ガイドで確認できます。

繰り返す文脈は要約またはキャッシュし、出力形式を制限し、簡単な分類は安価なモデルに任せます。運用後はAPI usageを記録し、入力、出力、リトライ、失敗リクエスト、ユーザー行動あたりの費用を確認しましょう。

月間予算内でも、アクセスが一時的に集中するとRPMまたはTPMの上限で処理が止まることがあります。入力・出力トークン、ピーク時の呼び出し数、余裕率から安全な処理量を求める手順はAI APIレート制限と処理容量の計算ガイドで確認できます。